大模型AIGC人工智能
技术介绍
AIGC主要技术
深度学习：利用神经网络模型，训练生成复杂的文本、图像、音频和视频内容。常用模型包括GPT（文本生成）、StyleGAN（图像生成）等。
生成对抗网络（GAN）：生成器和判别器相互竞争，提高生成内容的真实性和质量，广泛应用于图像生成、视频合成等领域。
应用方面
自适应教材：AI可以根据学生的学习历史和表现，动态调整教材内容的难度和深度。
个性化练习题：生成针对每个学生薄弱点的练习题，帮助其巩固知识。
兴趣驱动的补充材料：基于学生的兴趣爱好，生成相关的学习资料，提高学习积极性。
多样化的学习资源：包括文字、图片、视频等多种形式，满足不同学习风格的需求。
技术构成
